我認為教育的目的應該是提高知識的廣度，因此對學生的要求應該以「知道定性描述」為重點。
我以理想氣體狀態方程式作為例子，理想氣體狀態方程式在歷史的發展上其實是由多個定律構成的：
- 波以耳定律
- 氣體壓力與氣體體積成反比。
- 定壓查理定律
- 壓力恆定時，一定量氣體的體積與其溫度成正比。
- 定容查理定律
- 定量定容的理想氣體，壓力與絕對溫度成正比。
我們可以發現它們都是定性描述，當然當你把理想氣體方程式這個定量描述背起來之後能夠回答所有定性描述。
問題是人應該是對多個事物有定性描述的基本理解，必要的時候再根據定性描述去找到定量描述才對。但是我們的教育體系卻總是將定量描述當成驗收標準。
以上是沈澱在我思緒中已久的想法，直到最近在學習 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系統時才對這件事有更深的體悟。
「把一個知識塊嵌入到高維向量空間，檢索的時候先對問題嵌入，在透過向量把知識檢索出來」這個過程不就是人類運作的方式嗎？
- 嵌入向量本身不自帶知識，而是一種「感覺」。
- 對問題進行嵌入本質上就是一種透過定性描述找資料，「感覺這個問題屬於這個空間這區域的東西」。
- 檢索知識塊，即是找到定量描述。